AWS數據庫服務有多種選擇，您需要根據您的工作量選擇最佳服務，但是由于不了解，您不知道選擇哪種服務。對于AWS數據庫，如何選擇適合你的方案呢?隨著這些新的需求越來越廣泛地被提出，越來越多的企業意識到，采用傳統的數據庫應對不同需求這種一刀切的方式，已經不再奏效。
開發人員面對特定的需求場景，往往需要選擇一款適合他們需求的數據庫。AWS上一共有八個類別的數據庫，基本涵蓋了各種常見的數據庫，除了關系型數據庫，還有鍵值數據庫、寬表數據庫、文檔數據庫、內存數據庫、圖數據庫、時序數據庫以及分類賬數據庫，其中，關系型數據庫種類最多，用的人也最多。
7種AWS數據庫類型：http://www.xcwl17.com/zt/2023-05-06/
一、常見的7種AWS數據庫類型介紹：
1、關系型數據庫：作為被廣泛采用的數據庫類型，關系型數據庫在很多場景下，比如企業的ERP，CRM，財務系統和交易系統等，具有獨特的優勢。這些場景下，客戶通常會有對于數據有強一致性的需求，要求數據庫支持事務性處理(Transactional
Processing)。基于客戶這一需求，AWS為此構建 了Amazon Aurora數據庫。Amazon Aurora 是一個針對云構建的與 MySQL 和
PostgreSQL 兼容的關系型數據庫，它結合了高端商業數據庫的性能和可用性，以及開源數據庫的簡單性和成本效益。
包含國內很多知名企業在內的成千上萬的客戶在Aurora 上運行他們的應用程序，比如大家所熟知的Camel Games，
虎牙直播，九州通醫藥，以及國際上知名的NASDAQ，Dow Jones等，都選擇了在Amazon Aurora
上運行他們的關鍵業務負載，獲得了性能提升。
雖然Amazon
Aurora數據庫是關系型數據庫在云上的首選，但是AWS也支持客戶首先把原有的數據庫直接遷移到云上來，即刻享受到云上數據庫服務帶來的便利性，高可用和成本的節約。為此，Amazon
Relational Database Service (Amazon RDS)提供了多種關系型數據庫的引擎便于選擇，包括PostgreSQL, MySQL,
MariaDB, Oracle, and SQL Server等。您可以使用 AWS Database Migration Service
輕松將您現有的數據庫遷移或復制到 Amazon RDS。
2、鍵-值型數據庫：在移動互聯網，電商，游戲以及物聯網等很多新型場景中，數據庫需要面對超大規模的數據處理，同時又需要低延遲的性能保障。對于這些需要極高的吞吐量和并發性、低延遲以及可靠性的需求，我們提供了Amazon
DynamoDB。這是一款適用于任何規模的快速靈活的 NoSQL 數據庫服務。
許多全球發展最快的企業，如 Lyft，三星等企業，都依靠 Amazon DynamoDB
的規模和性能來支持其關鍵任務工作負載。在國內，我們也看到諸如虎牙直播, Mobvista(匯量科技)等客戶利用Amazon
DynamoDB去應對其相應場景的需求。以Lyft為例，它的共享單車服務每天都需要處理海量的GPS數據來實現對車輛的追蹤，這些數據結構往往很簡單，存儲量規模都非常大，但又往往需要在極短的時間內允許用戶從不同的地方查詢和訪問。通過采用Amazon
DynamoDB這種鍵-值型數據庫就滿足了上述的需求。
3、文檔型數據庫： 很多客戶將 MongoDB 用作文檔數據庫，用于存儲、檢索和管理半結構化數據。由于設置和管理 MongoDB
集群所帶來的復雜性，在 MongoDB
上構建可以快速擴展到多兆字節(TB)和每秒數十萬次讀寫的高性能、高可用性的應用程序極具挑戰性。為此，AWS提供了Amazon DocumentDB(兼容
MongoDB)，它是一項快速、可擴展、高度可用且完全托管的文檔數據庫服務，支持 MongoDB 工作負載。作為一個文檔數據庫，Amazon
DocumentDB 使得存儲、查詢和索引 JSON 數據變得簡單。
4、圖數據庫：在社交網絡、推薦引擎和欺詐檢測等使用案例中，開發人員需要在數據之間創建關系并快速查詢這些關系。
這個時候，如果采用關系型數據庫，就需要面臨及其復雜的SQL嵌套查詢和聯接去實現，隨著數據的增加，性能也變得不能滿足需求。Amazon Neptune
是一項快速、可靠且完全托管的圖形數據庫服務，可幫助客戶輕松構建和運行使用高度互連數據集的應用程序。
5、時序數據庫：隨著物聯網技術的發展，大量的IoT
設備興起，時間序列數據是增長最快的數據類型之一。時間序列數據具有特定的特征，例如通常以時間順序形式出現，數據只能附加，并且查詢總是在一個時間間隔內進行。Amazon
Timestream(注冊預覽版)是一種專門構建的時間序列數據庫，它可以按時間間隔高效地存儲和處理這些數據。利用
Timestream，您可以輕松存儲和分析用于開發運營的日志數據、用于 IoT 應用程序的傳感器數據和用于設備維護的工業遙測數據。
6、內存數據庫：在游戲，視頻流服務，社交網絡等新型場景中，客戶往往需要應用能夠實時訪問和查詢海量數據。Amazon
ElasticCache就是一款支持實時應用程序，提供亞毫秒級延遲的數據庫。比如知名的地圖軟件公司Here，每天需要處理高達4億次的API請求，來實現將客戶的定位數據轉變成地理位置數據，通過采用Amazon
ElasticCache，極大的降低了訪問的延遲時間，提高了客戶的滿意度，同時，還通過將負載從CPU優化的實例遷移到低成本的Cache節點來實現了成本的降低。
7、分類賬數據庫：很多公司需要記錄在與客戶的經濟和金融活動的歷史記錄，比如銀行交易中的信貸和借記歷史，保險索賠的數據沿襲，供應鏈網絡中的項目移動等。關系型數據庫難以跟蹤和驗證對數據的任何意外更改。區塊鏈框架會增加設計的復雜性，客戶需要建立一個包含多個節點的完整區塊鏈網絡。Amazon
QLDB
是一種新型數據庫，提供了一個透明、不可變、可以以加密方式驗證的事務日志，且該事務日志由一家可信的中央機構擁有，用于跟蹤每次的應用程序數據更改，并不斷維護完整且可驗證的更改歷史記錄。
二、如何選擇適合自己的AWS數據庫?
關系型數據庫選型：關系型數據庫是一種結構化數據庫，具有事務性、一致性和持久性等特點。AWS提供了多種關系型數據庫，包括Amazon Aurora、Amazon
RDS、Amazon Redshift等。當選型關系型數據庫時，需考慮以下幾點：
非關系型數據庫：被廣泛應用于云計算中，因為它們可以更好地滿足現代應用對大數據的需求。AWS提供了多種非關系型數據庫，包括Amazon
DynamoDB、Amazon DocumentDB等。當選型非關系型數據庫時，需考慮以下幾點：
看數據模型：需要選擇適合自己業務的數據模型，如鍵值型數據庫、文檔型數據庫、圖形數據庫等。
看讀寫性能：需要考慮所需的讀寫性能，以及是否需要分布式架構。
看可用性：需要考慮可用性和容錯性，以及是否需要多可用區部署。
看數據一致性：需要考慮數據一致性，包括強一致性、弱一致性和最終一致性。
看成本：需要考慮成本，包括每小時費用、存儲費用、備份費用等。
選擇適合自己業務需求的AWS數據庫，需要從多個角度考慮。對于關系型數據庫和非關系型數據庫，均需考慮數據模型、讀寫性能、可用性和成本等因素。只有選擇了適合自己業務的數據庫，才能更好地支持業務需求，提升業務效率。
傳統的關系型數據庫是最常用的類型，而新的數據庫則更能靈活滿足用戶在新場景上的需求，AWS的數據庫服務在性能上、可擴展性上、在安全和可用性上都有許多設計，能讓用戶把大部分注意力放在業務方面。云上數據庫以較低的成本為大部分用戶輸出了AWS優化過的最佳實踐，為了方便用戶使用這些服務，AWS提供了便捷的數據庫遷移服務——Amazon
Database Migration Service ，方便用戶遷入遷出。云代理商哪家好?推薦找互聯數據，可享受全網最高折扣、高額返現優惠。
